La IA tiene el potencial de apoyar la diversidad cultural en la
educación al facilitar el acceso a materiales de aprendizaje en
diferentes idiomas y formatos (Joshi et al., 2020). No obstante, los
algoritmos pueden estar sesgados hacia ciertos grupos
culturales, afectando la representación y la equidad en el
aprendizaje (Blodgett et al., 2020). Se esperan contribuciones que
analicen estrategias para mitigar estos sesgos, el impacto de la IA
en comunidades multilingües y su papel en la educación
intercultural (Hovy & Spruit, 2016).

El impacto de la IA en la educación no es neutro en términos de
género. Se han identificado sesgos en modelos de IA que
perpetúan estereotipos y limitan el acceso de mujeres a
oportunidades en áreas STEM (West et al., 2019; Buolamwini &
Gebru, 2018). Esta mesa busca investigaciones sobre cómo los
sistemas educativos pueden utilizar la IA para reducir la brecha de
género en el acceso al aprendizaje, así como estudios sobre la
representación de género en los algoritmos educativos (Mehrabi
et al., 2021).

La personalización del aprendizaje mediante IA puede mejorar los
resultados académicos, pero también aumentar la brecha entre
estudiantes con diferentes niveles de acceso a tecnología (D’Mello
& Graesser, 2013). La adaptabilidad de los modelos de IA depende
en gran medida de la calidad de los datos utilizados, lo que puede
generar desigualdades en función del nivel socioeconómico de
los estudiantes (Gulson & Witzenberger, 2022). Se buscan
estudios sobre cómo la IA puede ayudar a reducir las brechas de
aprendizaje y propuestas de diseño de algoritmos que garanticen
equidad en su aplicación.

 El uso de IA en entornos virtuales ha revolucionado la educación
en línea, permitiendo tutorías automatizadas, retroalimentación en
tiempo real y análisis de datos de aprendizaje (Hodges et al., 2020.
Sin embargo, la dependencia de sistemas de IA puede reducir la
interacción humana y afectar la motivación de los estudiantes
(Selwyn, 2019). Se esperan artículos que exploren el equilibrio
entre la automatización y la enseñanza personalizada, así como el
impacto de la IA en la calidad de la educación a distancia.

 La IA tiene un enorme potencial para mejorar la accesibilidad en la
educación de personas con discapacidad, desde el uso de
asistentes de voz hasta la traducción automática de lenguaje de
señas. No obstante, la falta de estándares en el diseño inclusivo de
IA puede limitar su efectividad para ciertos grupos (Shinohara et
al., 2018). Se buscan contribuciones sobre tecnologías asistivas
basadas en IA y estudios sobre accesibilidad en entornos
educativos digitales