División virtual de

Maestría Online en Inteligencia Artificial Aplicada

Resolución del CES: RPC-SO-01-No.015-2024

Títulos que obtendrás

100% online

Titulación Oficial

12 MESES

Por qué escogernos

Con la maestría online en Inteligencia Artificial aplicada el objetivo es formar profesionales altamente capacitados en el campo de la inteligencia artificial, con el conocimiento teórico y práctico necesario para aplicar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial en diversos contextos empresariales, científicos y sociales con una comprensión profunda de los fundamentos de la inteligencia artificial, así como de las técnicas y herramientas avanzadas utilizadas en este campo.

El programa de PACIFICOnline ofrece una formación especializada con contenido actualizado y específico, temas relevantes y actuales dentro del campo de la ciberseguridad y nuestro contenido es generado por expertos en la materia. Nuestro enfoque 100% online permite a los estudiantes acceder a las clases y los materiales desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo cual brinda una gran flexibilidad para quienes trabajan o tienen otras obligaciones. Ofrecemos diplomas intermedios para aquellos estudiantes que deseen obtener certificaciones específicas gratuitas como complemento a su maestría y al acabar tendrás una doble titulación internacional. Por último, las maestrías de PACIFICOnline tienen un enfoque práctico y profesorado muy experimentado.

Lo mejor de los dos mundos

Contenidos actualizados en 2023 y desarrollados por académicos europeos
Con el prestigio de una Universidad con más de 25 años de experiencia

¿Qué vas a aprender?

Formarse en la maestría en Inteligencia Artificial Aplicada de PACIFICOnline ofrece tener la capacidad de utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos, para dar respuesta a necesidades de análisis de datos. El alumno tiene como objetivo aprender: 

  • Fundamentos de IA, técnicas y herramientas avanzadas.
  • Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, técnicas de regularización y selección de características, enfoques de aprendizaje profundo, interpretación y explicabilidad de modelos de ML.
  • Modelos de lenguaje, análisis de sentimientos, traducción automática, generación de texto y diálogos, extracción de información y resumen automático.
  • Preprocesamiento y limpieza de datos, minería de datos, descubrimiento de conocimiento en bases de datos, análisis de redes sociales y grafos, privacidad y ética en la minería de datos.
  • Soluciones de IA para el sector empresarial, análisis de datos comerciales, sistemas de recomendación, detección y prevención de fraudes, análisis de riesgos y pronósticos de mercado.

Perfil de ingreso

El programa está dirigido para:

  • Profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezcan al campo amplio y específico de Tecnologías de la Información y Comunicación con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos.
  • Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel de grado en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia mínima de un año en el campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación TIC y aprobar el Proceso de Admisión.
  •  En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.

¿Por qué nuestro online?

Somos la revolución de la educación online, tendrás todas las ventajas de estudiar online, accediendo a la plataforma para que gestiones donde y cuando quieras estudiar, pero además:

Nuestros profesionales

  • Luis Porras

    Director del programa

    Físico Puro - B.Sc. Mención Honores (Venezuela)
    Máster en Ciencia, Salud y Tecnología, Finalidad Investigación. Mención: Bien (Francia)
    Doctor in Business Administration (D.B.A.) (México). Certificación de Auditor Interno en Sistemas Integrados de Gestión. Editor de la revista Geoicencias & Geodatos del Instituto Geográfico Militar. ISSN: 2477-9040 Proyectos de investigación aplicada y/o desarrollo e innovación tecnológica, en seguridad, defensa y desarrollo nacional (participación como director y/o investigador principal). Instituto Geográfico Militar del Ecuador Coordinador de Maestrías IMF -USGP

  • Luis Fabián Hurtado Vargas

    Magíster en Seguridad Telemática
    Especialista en Cyberdelitos, Seguridad
    Informática y Redes
    Perito Informático Forense – FGE, CJ

  • Juan Carlos Cisneros Cevallos

    Jefe de Seguridad de la Información | Docente | AI 27001:2013 | Ciberseguridad
    Implementador de líneas de acción enfocadas en normas, como: ISO/IEC 27001, ISO 27031, ISO 22301, ISO 9001. Planificación y ejecución de auditorías informáticas, desarrollo de GAP Analysis, análisis de vulnerabilidades, plan de tratamiento de riesgos, pentesting entre otras actividades relacionadas con seguridad de la información y continuidad del negocio. Uso de frameworks, metodologías y estándares internacionales, como: COBIT 2019, ITIL v3, TOGAF, 38500, ISO 19011, 31000, 15504, 27032, entre otros.

  • Luis Miguel Pazmiño

    CEO - C|EH MASTER en CloudVolution Cia. Ltda
    Especialista en Ciberseguridad. Certified Ethical Hacker - Hands-on Android Security


    Magíster en Inteligencia Artificial Aplicada – UPACIFICO

    Máster en Inteligencia Artificial – EUNIV

    Resolución del CES: RPC-SO-01-No.015-2024

    Además obtendrás las siguientes titulaciones:

    • Diploma Experto en Minería de Datos y Data Science: (diploma que se entregará al finalizar el primer PAO 6 CRÉDITOS)

    • Diploma Experto en Aplicaciones de Negocio de la Inteligencia Artificial (diploma que se entregará al finalizar el segundo PAO 6 CRÉDITOS)

    1. Introducción a la inteligencia artificial

    2. Machine learning: aprendizaje

    3. Machine learning modelos

    4. Minar: deep learning

    5. Procesamiento del lenguaje natural (nlp)

    6. Bots

    7. Minería de datos

    8. Minar: Data Science

    9. Aplicaciones de negocio

    10. Plan de titulación – Competitividad y Asia Pacífico

    El programa está dirigido para profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezca al campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos. Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia de un año.

    1. Ingeniero de Aprendizaje Automático: Diseñar, implementar y optimizar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas específicos en diversas áreas como la medicina, la industria, la agricultura, la logística, entre otros. El rango de salario puede variar entre $100.000 y $150.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    2. Científico de Datos: Analizar y visualizar datos complejos para extraer información valiosa y patrones que puedan ayudar a tomar decisiones informadas y estratégicas. El rango de salario puede variar entre $80.000 y $130.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    3. Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural: Desarrollar sistemas que permitan a las máquinas comprender y generar lenguaje humano, impulsando aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y traducción automática. El rango de salario puede variar entre $90.000 y $140.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    4. Ingeniero de Visión por Computadora: Trabajar en la interpretación y análisis de imágenes y videos, lo que puede aplicarse en áreas como la medicina, la seguridad y la automatización industrial. El rango de salario puede variar entre $100.000 y $160.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    5. Desarrollador de Robótica: Integrar la IA en sistemas robóticos para crear robots autónomos y asistentes robóticos utilizados en la industria, la medicina y otras áreas. El rango de salario puede variar entre $80.000 y $120.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    6. Especialista en Ética de la IA: Abordar cuestiones éticas y sociales relacionadas con la IA, como la privacidad de los datos, la equidad y la toma de decisiones algorítmicas justas. El rango de salario puede variar entre $70.000 y $110.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    7. Analista de Datos de Salud: Trabajar en la interpretación y análisis de datos de salud para identificar tendencias, predecir brotes de enfermedades y mejorar la atención médica. El rango de salario puede variar entre $75.000 y $125.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    8. Investigador en IA: Contribuir a la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos en el campo de la IA, abriendo camino a avances futuros. El rango de salario puede variar entre $90.000 y $150.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    9. Consultor en Transformación Digital: Ayudar a las organizaciones a integrar soluciones de IA en sus operaciones, procesos y modelos de negocio para mejorar la eficiencia y la innovación. El rango de salario puede variar entre $120.000 y $180.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.

    La Universidad

    Flexibilidad sin límites

    Conexión global

    Siempre a la vanguardia

    Enseñanza basada en la experiencia

    Aprendizaje autodirigido

    Apoyo tecnológico avanzado